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物聯網智能互聯助力打造新零售時代

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智能制造網
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2020-01-19
[ 導讀 ]   經濟全球化時代,商品、資本、人員等在全球范圍內流動的速度不斷加快,跨國貿易活動也日益頻繁。基于四通八達的互聯網平臺,電子商務產業發展火熱,線上零售呈現出一派蓬勃的發展勢頭。2019年,我國零售行業整體呈現出怎樣的發展面貌呢?圖片根據國家統計局17日發布的數據顯示,全年社會消費品零售總額411649億元,比上年增長8.0%。其中,全年全國網上零售額106324億元,比上年增長16.5%。實物商品網上…

經濟全球化時代,商品、資本、人員等在全球范圍內流動的速度不斷加快,跨國貿易活動也日益頻繁。基于四通八達的互聯網平臺,電子商務產業發展火熱,線上零售呈現出一派蓬勃的發展勢頭。

2019年,我國零售行業整體呈現出怎樣的發展面貌呢?

圖片

根據國家統計局17日發布的數據顯示,全年社會消費品零售總額411649億元,比上年增長8.0%。其中,全年全國網上零售額106324億元,比上年增長16.5%。實物商品網上零售額85239億元,增長19.5%,占社會消費品零售總額的比重為20.7%,比上年提高2.3個百分點。

以上數據的出現,從一定層面上反映了我國零售業發展穩健、勢頭向好的狀況。而基于物聯網、大數據、云計算等前沿技術而壯大起來的新零售商業模式,也正從一定角度塑造著我國零售產業的格局。

作為數字經濟時代的“新型基礎設施”,物聯網本身具備較強的多樣性,包括垂直行業的多樣性、應用場景的多樣性和終端產品形態的多樣性。隨著“人與人互聯”向“萬物互聯”的發展,海量智能終端、前沿智能技術將廣泛應用于零售業。

從整體來看,物聯網的出現大大的提高了數據傳輸與收集的速度,這樣零售商通過相關數據的反饋情況,就可以及時獲取商品的位置狀況以及庫存量等實時信息,確保產品能夠及時交付。與此同時,零售商還可以及時的獲取產品數量和訂單情況,綜合實際狀況做好預案,幫助顧客處理、分析、解決問題,從而有效地優化用戶體驗。

從技術端看,零售商既然想要擴大在零售市場中的競爭優勢,就需要照顧到顧客、配送方、產品制造商等多個方面,這就意味著價值鏈中的每一個環節都需要達到高效互聯狀態。從工廠車間、物流運輸,到線上零售場所、線下零售場所再到消費者,從B端到C端,既涉及場所,又涉及商品貨物,更關聯人自身。在這種情況下,基于5G蜂窩技術的物聯網平臺幾乎成為了必選項。

隨著5G商用時代加速到來和物聯網技術的迅速發展,“新零售”已經成為了許多科技巨頭及創企看好的“當紅炸子雞”。每日優鮮、蜻蜓刷臉支付等應用,已經融入消費者的生活,新興的無人超市、無人零售柜、智能貨架如雨后春筍般出現在大街小巷,給零售產業發展帶來了新氣息。

一方面,無人零售、智能貨架等新的應用場景,為、物聯網模組廠商、物聯網芯片商、零售設備商、運營商等多種產業玩家帶來了豐厚的市場紅利;另一方面,隨著人們對新零售的認知趨于冷靜和客觀,找準商業模式、整合跨界資源、洞察用戶的真實需求等也就成為了企業面臨的難點。

與此同時,海量的終端設備同時接入網絡,勢必會對云端造成較大的壓力,因而終端側處理能力變得尤為重要。目前,已有國內企業推出智能店鋪管理系統,利用人工智能引擎,以及人臉識別技術及物聯網傳感器等設備,實現人臉識別、年齡檢測、情緒檢測等智能化應用,以此進一步幫助店鋪提升運營效率。

物聯網時代的“新零售”,是對消費的“人”、“貨”、“場”進行重塑,將原來以“場”為核心的商業模式轉變為以“ 人”為核心,產品品質更佳、性價比更高、物流更快等涉及消費者個性化的需求等,將倍受零售商重視。隨著千禧一代的崛起,新的主力消費群體會進入零售市場,多樣化的消費需求將加速誕生。

跨界和零售業態的融合,雖然會使新零售的邊界變得模糊,但零售的本質并沒有改變。無論是大數據賦能、新消費升級還是人工智能技術的應用,從現在到今后,新零售都會追求一大目標,即降低成本、提高效率、提升體驗、獲取收益。


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