杜克大學(Duke University)的研究人員開發出一種自動視頻分析軟件工具，能藉由追蹤和記錄兒童的活動來識別早期自閉癥兒童癥狀。研究結果顯示，分析軟件能像專家所做的測試一樣察覺自閉癥行為標記，而且比非專業的臨床醫療人員和訓練中的醫學生所做的更好。
    杜克大學計算機和電子工程研究生Jordan Hashemi表示，他們并未試圖取代專家，而是將僅有少數自閉癥專家才具備的知識透過分析工具擴展到所有的教室和家庭之中。「我們希望為人們提供他們目前缺乏的工具，因為研究顯示，早期介入對于自閉癥可能造成的癥狀嚴重程度將有很大影響。」

應用于臨床醫學的視頻跟蹤測試實況

    這項研究主要集中在三項行為測試上，能協助確診年幼兒童的自閉證。
    在第一項試驗中，幼兒的注意力被一個放置在左側的震動玩具吸引，然后重新擺設該玩具，將震動處轉移到幼兒的右邊。臨床醫師將計算幼兒應對不停變化的**轉變能持續多長的注意力。第二個測試是利用一個放在幼兒視線范圍內的玩具，觀察幼兒在追蹤移動中的玩具時所出現的延遲情況。最后一項測試中，臨床醫師滾動一顆球給幼兒，并觀察幼兒對這項游戲的參與程度。
    在傳統測試中，負責測試的人員不只是**幼兒的反應，他們還必須知道多長的反應才是正常的。而透過視頻分析工具，測試人員可以不必分散注意力，所有的記錄和分析全都能交給視頻監控軟件負責。
    參與這項計劃的明尼蘇達大學(University of Minnesota)兒科暨自閉癥研究助理教授Amy Esler指出，視頻和軟件的最大優勢在于能精確地發現自閉癥微妙的早期征兆。這套軟件能分析幼兒眼睛的凝視、行走圖案或運動等行為跡象，這些跡象對醫生而言都是診斷的重要依據。
    由于透過視頻監控系統和分析軟件并非侵入式治療，因此它可望應用在一般家庭和小型診所之中。接下來杜克大學的研究團隊還計劃測試一款新的平板計算機app，只需一位測試人員，就能完成所有的試驗。該app將能監控顯示在屏幕上的目標對象的物理和面部反應，分析數據并自動報告所有可能的潛在問題。任何家長、老師或醫生只需下載這套app，坐在幼兒前幾分鐘就能進行分析。
    但這套app的開發將涉及多個領域，包括計算機、醫學，以及社會學。杜克大學電子與計算機工程暨生物工程學教授Guillermo Sapiro表示他們正和杜克大學醫學院的自閉癥專家合作，以確定哪些簡化的測試能透過一部計算機或平板計算機來確定及發現潛在問題。他指出這項開發的目標是模仿社會互動，藉由早期發現來介入自閉癥兒童的治療。