政府大力支持物聯網產業發展，但真正投入大規模使用的應用項目并不多見。企業對物聯網產品市場適用性挖掘不夠，低成本產品缺位及物聯網相關標準等問題一直制約著物聯網的發展及大規模商用。使得物聯網產業看上去很美，聽起來很有高大上，但卻因為暫時無法接地氣，而一直萎靡不振，物聯網產業規模發展還需時日。

       物聯網的核心價值在哪？

       業界通常將物聯網劃分為感知、傳輸和應用三個層次。而在我國物聯網產業以感知層，如傳感器、RFID，以及傳輸層為主，如電信運營商等為主。在傳感物聯網創始人楊劍勇看來，物聯網的應用層，尤其是其應用層中的數據處理等才是未來物聯網產業的核心價值點。

       物聯網時代，成萬上億計的傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中，如移動終端、智能電表、大樓和各工業機器等等，各種設備聯網后，設備產生的數據，如何將數據厘清，挖掘出價值更加重要。與此同時，云計算為物聯網所產生的海量數據提供存儲的，是物聯網發展的基石。

       物聯網商用的難點

       從全球范圍來看，物聯網尚未實現成功的商業應用，這首先是感知層傳感器布局不足相關。所以，世界上各國傳感器的普及性并未完成，使得沒有足夠的物理接入點。

       如果物聯網商業過程為數據產生、收集、處理、決策和應用的話，那么，傳感器布局的不足是導致數據產生的不足，將從源頭上阻礙物聯網產業的發展。

       為獲取數據，2013年, 全球許多國家開始提出“萬億傳感器”的口號，旨在推動社會基礎設施和公共服務中每年使用1萬億個傳感器， 可以預見，在不久的將來，我們身邊將到處布滿傳感器，再把大量傳感器采集的數據與開放數據等組合，通過物聯網和M2M進行大數據分析，就會產生價值更高的數據。

       如日本在2013年6月14日,日本通過了內閣會議日本未來IT戰略《打造全世界最先進的IT國家宣言》,宣言提出“2020年度前利用傳感器對日本20%的重要基礎設施及老化基礎設施進行檢測和維修”、“對醫療護理及生活救助服務的相關傳感器技術及機器人技術等進行開發驗證與商用化”等目標。

       當人們還在熱衷于物聯網和大數據概念炒作的時候，全球領先的IT企業們已經開始把注意力轉向物聯網背后的大數據，其潛在的價值正在被逐漸挖掘。如國內百度發布“大數據引擎”，向外界提供大數據存儲、分析、挖掘等技術。比如基于百度地圖，可以實時地收集整個城市的交通狀況，通過分析之后對城市中某些區域的紅綠燈的時間進行微調，用不同的策略實現整個城市交通狀況的提升。

       數據處理典型案例和方向

       在物聯網應用層將是商業價值的主要聚集地，數據分析是商業價值的基礎，物聯網產業將呈現出更加細分的數據處理公司，例如，有從事數據收集、數據分類、數據處理的專業化公司。

       物聯網數據包含四要素：數據采集、傳遞、處理、應用。其中數據采集與傳遞屬于基礎環節，也就是說，未來物聯網產業鏈，必將是一個以“數據”驅動為主的產業。即物物相連所產生的龐大數據，經智能化的處理、分析，最終數據形成產品或服務，以達到服務無人化的境界，而這些應用正是物聯網最核心的商業價值所在。

       如Nest產品（Nest被谷歌以32億美元收購）就是典范。Nest溫控器具有自我學習功能的智能溫控裝置，通過記錄用戶的室內溫度數據，智能識別用戶習慣，并將室溫調整到最舒適的狀態。比如你每一次在某個設時間設定了某個溫度，它都會記錄一次，然后經過一周的時間，它就能學習和記住用戶的日常作息習慣和溫度喜好，會利用算法自動生成一個設置方案，只要你的生活習慣沒有發生變化，你就不再需要手動設置Nest恒溫器。Nest產品通過采集、傳遞、處理及應用，最終服務達到“無人化”境界的典型產品。