物聯(lián)網(wǎng)才是大數(shù)據(jù)的殺手應(yīng)用
自從19世紀(jì)匈牙利籍產(chǎn)科大夫伊格納茲•賽默維斯Ignaz Semmelweis發(fā)現(xiàn)產(chǎn)褥熱可以經(jīng)過醫(yī)生雙手傳播以來,洗手已經(jīng)成了降低醫(yī)院感染最簡單最有效的方法和規(guī)定,并拯救了無數(shù)病人的生命。但是今天,每年仍有近200萬人在醫(yī)院染上傳染病,很大一部分原因是醫(yī)護(hù)人員忘記洗手(或者沒有嚴(yán)格按照程序洗手)。這個(gè)遺留上百年的老大難問題有望在大數(shù)據(jù)時(shí)代徹底得到根治。
Synapse Wireless的關(guān)鍵之處不僅是前端的智能傳感器,還包括云端的服務(wù)器“大腦”。當(dāng)醫(yī)護(hù)人員進(jìn)入手術(shù)消毒室時(shí),TA胸前的傳感器胸牌就會把信息傳回服務(wù)器,服務(wù)器會將信號轉(zhuǎn)發(fā)到消毒室的洗手液容器的傳感器上,如果醫(yī)護(hù)人員30秒鐘內(nèi)還未洗手,洗手液容器就會向服務(wù)器匯報(bào),并向忘記洗手的醫(yī)護(hù)人員的胸牌上發(fā)送警報(bào)。
這聽上去很簡單,但是將實(shí)時(shí)信息準(zhǔn)確發(fā)送到大量醫(yī)療人員并不是一個(gè)簡單的任務(wù)。而且系統(tǒng)需要能夠記錄和存儲各種警報(bào)數(shù)據(jù),方便院方在調(diào)查醫(yī)療事故責(zé)任時(shí)分析使用,或者用于對醫(yī)護(hù)人員的考評。
云計(jì)算+大數(shù)據(jù)
Netflix在亞馬遜上搭建的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理平臺架構(gòu)(在線、近線、離線數(shù)據(jù)處理)
于是Synapse wireless開始尋求web解決方案,據(jù)Synapse云平臺的開發(fā)負(fù)責(zé)人Bryan Stone介紹,Synapse過去依賴嵌入式處理器和服務(wù)器端應(yīng)用,如今已經(jīng)開始開發(fā)云計(jì)算平臺處理和分析來自多個(gè)應(yīng)用(和客戶)的數(shù)據(jù)。洗手監(jiān)督傳感器只是運(yùn)行在這個(gè)云平臺上的50多個(gè)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用中的一個(gè)。
“我們的平臺甚至不僅僅服務(wù)于醫(yī)療行業(yè),我們開發(fā)是一個(gè)實(shí)用范圍很廣的數(shù)據(jù)處理云平臺。”Stone說道。
正如亞馬遜云計(jì)算AWS首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Matt Wood所言,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是天作之合,云計(jì)算平臺的海量低成本的數(shù)據(jù)存儲與處理資源為大數(shù)據(jù)分享提供了可能。
Stone表示Synapse是使用最新工具全新搭建的云計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺,無需顧及與遺留應(yīng)用的整合,例如將Storm與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品對接。最終Synapse的架構(gòu)與很多大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的架構(gòu)非常類似(上圖):Storm負(fù)責(zé)流處理/實(shí)時(shí)處理,Hadoop負(fù)責(zé)批處理/離線處理,Cassandra負(fù)責(zé)低延遲數(shù)據(jù)存儲,而Kafka負(fù)責(zé)分布式消息隊(duì)列。
沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家也可以玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)
Synapse平臺的成功搭建表明,一個(gè)遠(yuǎn)離硅谷人才的偏遠(yuǎn)城市的企業(yè)也能搭建最時(shí)髦的大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺,或者說,一家傳統(tǒng)企業(yè)也能成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的弄潮兒,例如博世、福特、大都會人壽和奔馳麥克拉倫都開發(fā)出了自己的高級數(shù)據(jù)架構(gòu)。
Stone本人來自亨茲維爾市當(dāng)?shù)氐囊患疑锟萍脊荆谀撬麑W(xué)會和如何在亞馬遜AWS上搭建基因數(shù)據(jù)庫平臺,但是在Hadoop核心技術(shù)如MapReduce上還沒有太多經(jīng)驗(yàn)。而Stone的大數(shù)據(jù)平臺團(tuán)隊(duì)也都是半路出家的“二把刀”。
Stone表示,雖然阿拉巴馬州找不到幾個(gè)像樣的NoSQL、大數(shù)據(jù)或分布式系統(tǒng)工程師,但是他的團(tuán)隊(duì)了解分布式系統(tǒng)的基本范型,而且最重要的是能夠找到完成工作需要的最好的工具。“有了正確的理念和足夠的熱情,我們就能突破局限。”Stone說道。
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