A7芯片讓我們認識到運動處理器可以以附加處理器的形式出現，并借助陀螺儀、加速計、傳感器、運動追蹤器來跟蹤任何活動，這意味著智能機正把我們的身體當做跟蹤界面；再配合各種App，它正不斷量化我們的活動數據，并打造出一個量化數據的社會。

       現在我們已經看到各種量化自我的跟蹤App程序出現，包括Fitbit、Jawbone、Strava Run, Argus, Weather Run, Pedometer ++, 以及最新的M7 Pedometer – Steps這樣的App，而且有個好處是進行這些活動時M7并沒有顯示明顯的耗電量。

       有了M7，蘋果以后可以在不影響iPhone體驗的情況下收集各種活動和運動數據，比如蘋果方面數據稱M7處理器可以保持7天的運動數據。

       過去活動跟蹤是一個有意識、主動的決定，你得決定用什么跟蹤、是否要打開一個App，而現在活動跟蹤成了每天一個自動化的功能，除了iPhone 5S、Moto X用戶也可以感受到這一點。

       相關的App比如Moves, Human, Saga也開始利用加速計、陀螺儀和GPS信息來把手機變成活動追蹤器。

       當人們第一次使用Google Now數據跟蹤功能的時候，我們發現Google在跟蹤我們的步行和自行車活動；很多iPhone用戶也發現蘋果會在有信號塔、WiFi數據的地方收集用戶的各種數據；三星S4手機里面也包含了加速計、氣壓計、姿態傳感器、陀螺儀、霍爾效應傳感器、濕度計、RGB光傳感器、溫度計這些東西。

       像Google、蘋果這樣的大公司會有興趣收集我們的各種活動數據，只可能是想讓它們的手機和服務創造更好的用戶體驗、研發出更好的產。比如iPhone 5S的運動處理器數據就可以為蘋果研發iWatch收集一些非常寶貴的數據。

       之前蘋果已經利用這些數據來優化電池壽命；當手機長時間沒動的時候暫停網絡連接；盡力抓取可能的WiFi信號。

       可當手機變成一個強大的跟蹤器時，情況就變了，M7知道你什么時候在步行、奔跑、開車……手機隨時可以跟蹤我們，身體成了被跟蹤的界面。雖然目前沒有很多App是專門設計用來利用M 7低能耗、高活動跟蹤潛能的，但隨著穿戴式和數據收集潮的興起，這些App會陸續起來的。

       總的來說，智能手機只是開始，背后的傳感器正在加入更多的附件和設備，不斷量化的自我會打造出一個量化的社會。