據不完全統計，2012年國內外云計算企業就有325家，其中更是不乏巨頭。就國外而言，較早著手“云”開發的有Amzaon、Google以及Microsoft，而國內的就有阿里、新浪、百度、盛大和騰訊。從巨頭紛紛投身云計算開發中，我們完全可以窺見其中肯定不凡商機。有人曾說，在未來，誰擁有越多的數據，誰就將能提供更為廣深的信息服務，因此發展“云”就變得尤為重要。那么，安防領域，云計算應用現狀如何？
　　
　　云計算運用于安防行業
　　
　　一項技術的出現直至飛速發展，從來都不會只影響某個行業或者某個區域，它一定是跟蝴蝶效應一般，一出現，就在剎那間影響遙遠的彼岸。
　　
　　當下安防監控的發展趨勢，可以說是網絡化、高清化和智能化。技術的革新，對畫質的要求越來越高，勢必也讓監控設備所產生出來的數據呈幾何增長，傳統的存儲設備，早已無法適應龐大的數據資料。而云技術的出現，恰好解決了大數據時代的尷尬境地，讓數據流得以有一個棲息之地。而云服務又能更好的將海量的數據分析處理，從中找到我們需要的數據資料，這恰恰就是智能化的趨勢。
　　
　　再說網絡化，可以說上網絡成就了“云”，也可以說“云”再一次推動了網絡的發展。云的出現構筑了云世界，為網絡傳輸造就了一個更為穩定的傳輸平臺。
　　
　　“云監控”受寵行業應用
　　
　　云監控是基于物聯網模式并且采用云存儲技術來滿足現代化監控的需求。具體實現是指通過集群應用、網格技術、分布式文件系統等功能，將視頻監控、門禁控制、RFID射頻識別、入侵報警、消防報警、短信報警、GPS衛星定位等技術通過“云”集合起來協同工作，進行信息交換和通信，完成智能化識別、定位、跟蹤和監控的監控管理。用戶可以通過C/S、B/S以及移動設備的客戶端進行24小時的無縫遠程監管。
　　
　　從技術架構上來看，云監控可分為四層：感知層、網絡層、處理層和應用層。
　　
　　感知層由各種傳感器以及傳感器網關構成，包括攝像機、拾音器、指紋儀、入侵探測、煙感探測、震動探測、溫度探測、RFID、二維碼、GPS等感知終端等。網絡層由各種私有網絡、互聯網、電話網和無線通信網等組成。處理層由集中存儲服務、報警服務、消息服務、數據服務等部分組成。應用層是物聯網和用戶（包括人、組織和其他系統）的接口，與行業需求結合，實現物聯網的智能應用。
　　
　　視頻監控作為監控領域主要分支，其數據量對網絡帶寬的消耗非常大，就當前而言恐怕還不完全具備數據中心化的條件，云監控技術在監控領域的應用還將走過一段較長的路程，但隨著網絡技術的飛速發展，影響其推廣的障礙也會得到根本解決，云監控將有美好的前景
　　
　　云計算快馬加鞭滿足安防需求
　　
　　根據《中國云科技發展“十二五”專項規劃》顯示，國內云計算產業鏈規?？蛇_到7500億元到1萬億元，與此同時，云計算給安防帶來的推動是巨大的，伴隨近年云計算、大數據的發展，視頻監控業務中的存儲和智能分析難題已得到解決，其中技術的推動作用非常明顯。這是由于視頻監控在安防、交通、醫療、物流等領域的應用越來越廣泛，而海量的視頻圖象處理，需要相應的存儲與計算平臺。
　　
　　物聯網的三個層次分別為傳感監測、網絡和應用，將來視頻監控是物聯網的極為重要的核心結點，視頻信息量巨大。隨著全球眼規模的擴大和高清化發展，海量的傳輸和存儲需求，需要用到更多的云存儲、云計算、云搜索技術，以及大規模的聯網應用。
　　
　　通過大數據處理技術的發展，全球的視頻資源作為一個基本的大數據視頻資源進行處理，通過全球眼平臺，一方面實現對視頻的大數據處理，另一方面將經過智能化處理后的數據，在全球眼平臺上進行綜合的數據服務。最后通過運用物聯網技術，還可以開展各種應用。
　　
　　云計算在安防方面一直是按照模擬化，數字化，網絡化，乃至智能化的道路發展著。而對于當前的發展定位來說，則是從分散的，非聯網的技術向著聯網一體化的，數據中心化的形態邁進。因此，云存儲技術在應對這種轉變上還是非常有優勢的。比如現在很火的平安城市項目對監控聯網的要求就很高，高清視頻在經過不同的編碼處理后，也會產生非常大的存儲需求。這無疑都對傳統的存儲方式是一個非常大的挑戰。
　　
　　結語：
　　
　　視頻云服務、大數據、云計算等技術的廣泛應用也可以在交通管理、行業安全等方面起到很明顯的作用，對于管理后端帶來的渠道壓力和管理壓力，云計算安防也可以提供很重要的輔助作用。