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工廠智慧化是工廠未來的發展趨勢

專家觀點
賽迪網
2013-06-17
[ 導讀 ] 大家都知道,汽車剛剛發明出來的時候是一個奢侈品,普通的家庭是買不起的,就是由于福特公司引進了自動化生產線,使得汽車從奢侈品變成了一個民用品,家家戶戶能夠買得起的,其主要原因就是大幅度下降了生產成本,提高了它的品質。

       以“全球經濟復蘇與制造業轉型”為主題的第六屆亞洲制造業論壇年會在北京隆重舉行,制造業的專家、企業巨頭共聚一堂,共商經濟低迷時期的制造業發展趨勢。10日,大會進入第二天議程,在機器人與智能制造板塊,來自中外的專家學者共同探討了未來機器人和智能制造這一主題。

       上海高威科電技術有限公司總經理田勁松發表主題演講,表示未來工廠的智慧化是未來的發展趨勢。 

       上海高威科電技術有限公司總經理 田勁松

以下為演講全文: 

       田勁松:應主持人的要求,讓我最后給大家就機器人的應用以及跟機器人IT的結合大概講幾句。高威科公司是國內做自動化公司的老牌企業了,我們搞機器人的研發和應用也有三四年的時間了,我們在應用中,發現很多客戶,特別是國內客戶在應用中遇到很多問題。其中,最大的一個問題就是不知道如何運用機器人,其實,在機器人的技術里面,應用技術占了很大一個比重。在今年7月份上海機器人展會上,我們大概接待了一百多家國內有愿望要使用機器人的客戶,在我跟這些客戶的了解過程中,發現大家有幾個共同點。第一個,就是大家都有非常急迫的愿望,要上機器人和使用機器人。第二個,就是大家上機器人的目的普遍都是替代員工。第三個,就是大家都不甚了解機器人的應用,如何來實現他們的需求。 

       其實,工業機器人它跟普通的機床不一樣,雖然工人機器人的發展歷程跟數控機床發展時間是一樣長的,但是,機器人有它自己獨特的屬性,就是機器人本身的這種高智能化,它不僅僅對性能上有要求,其中它的高穩定性、高精度也是一般數控機床所不能比擬的。像國產的數控機床,近幾年是發展比較快的,但是為什么國產的機器人發展一直緩慢呢?這也是機器人本身的技術屬性決定的,因為低檔的機器人是沒法使用的。 

       對于機器人,它的應用,其實它應該是規劃于智能裝備里面去,其實我們對機器人的應用,不能僅僅看到它替代人的這一個屬性上,因為機器人的應用屬性除了替代人以外,很大的一個功能就是要改變你的生產方式,是要提高你的生產效率,降低你的生產成本。同時,還有一個就是要提高你的品質,品質的一致性,這也是制造業所必需的一個很重要的功能。

   [FS:PAGE]    大家都知道,汽車剛剛發明出來的時候是一個奢侈品,普通的家庭是買不起的,就是由于福特公司引進了自動化生產線,使得汽車從奢侈品變成了一個民用品,家家戶戶能夠買得起的,其主要原因就是大幅度下降了生產成本,提高了它的品質。其實這兩天我一直在聽各位專家的報告,大家提了所謂的第三次工業革命也好、還是新的工業革命也好,其實在智能裝備這一塊,在世界其他國家,特別是發達國家早已經實現了我們經常提到的所謂的這些智能化或者智能自動化的這些功能。 

       現在還有一種說法,叫第四次工業革命,大家為工廠的概念已經從原來的對智能裝備的需要轉化成智慧工廠概念的設計,什么叫智慧工廠呢?就是已經不單純對設備的智能化作為一種比要的需求了,因為設備的智能化,包括數控機床,包括機器人,這是已經突破的技術,已經是一個成熟的技術。那么,如何應用它?就提出了一個智慧工廠的概念,智慧工廠的概念它實際上是把智能的裝備跟IT技術結合起來,它把每一個智能裝備作為一個控制點,或者作為一個工位,把它們的大量信息,無論是設備上的信息還是生產信息、加工信息都通過這種網絡匯總起來,然后通過一個軟件平臺大量的進行軟件分析,為各個部門提供他們有價值的數據,比如說給負責裝備的提供它的這種設備的運營情況。以往我們使用大量裝備的時候,企業要花大量的錢做備件,不知道哪個備件什么時候能更換,由于智能裝備技術的要求和智慧工廠的技術要求,大量的傳感器的使用使得我們對設備的各個部件運行情況就可以得到預先的一個判斷。 

       通過大量信息和數據的分析,我們可以提前知道哪些部件和哪些零配件是需要更換的,我們就可以提早的進行準備,這樣可以有效的減少企業資金的壓力,提早減少它的庫存壓力。同時,我們還有一些生產的信息給生產的部門,讓他們知道哪一個環節是整個流程中效率最慢的,便于他能夠在某一個環節進行改善,提高他的生產效率。同時,又給決策層提供大量的數據,以便于他對企業的規劃、市場的決策都提供大量的數據。 

       作為企業的管理也好,還是這種市場營銷也好,未來市場上的競爭不僅僅是需要我們廉價的產品,其實這個在昨天很多專家已經提到了,這是最初級的一個競爭模式,未來競爭模式就是企業如何快速響應市場的需求。你如何快速響應市場的需求,不但需要市場[FS:PAGE]的數據,同時我們要有一個快速生產過程,還要有一個快速的決策過程,這些都是需要有大量的數據作為依托的,我們才能得出正確的結論來。 

       由于時間原因,我也不擴展講了,未來工廠的智慧化,這是未來的發展趨勢。未來智能化的工廠是由一個個智能化的裝備組成的,同時,再結合這種IT的技術、軟件的技術,使大家能夠有效的使用這些智能裝備,為我們的生產、為我們的銷售、為我們做市場的決策提供更好的幫助。 

       在這里,非常感謝大家傾聽我的演講,謝謝大家,謝謝主辦方給我這次機會,謝謝!

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