物聯網的推動下，智能交通將進入全新的快速的發展時期。今天，諸位聚首蓉城，共同探討智能交通應用和發展趨勢，一同為我國智能交通發展出謀劃策，這是一件極有意義的大事。它利在當代、功在千秋。今天論壇內容十分豐富，形式多樣，只要您積極參與，交流互動，相信一定會有意想不到的收獲。下面讓我們有請廣州金鵬集團有限公司副總裁楊學軍先生做演講。

　　楊學軍：各位好，我跟大家探討的題目是暢通城市智慧之路，從這個題目大家可能看得出來我們看待智能交通跟吳書記講的是一個更廣泛的概念，放在智慧城市大的框架底下看智能交通，也要用到物聯網的觀點。

　　下面先談一下物聯網和智慧城市的基本理解和看法。大家知道物聯網現在是三個層面的分類是比較多的方式，下面是感知，中間有連接和傳輸，上面就是各種應用。這里邊還有一個傳輸層，傳感器的傳輸是放在最底層的，大家知道兩頭比較難，中間比較容易，中間通訊在我國是高速發展期，兩頭還是物聯網運用的瓶頸。物聯網不是一個全新的范疇，是用一個全新的觀點來看待這個問題，加上了物體的獲取和感知。這個環節上物聯網不是一個獨立的產業系統，是一個新的觀點看待原來產業系統和新的發展方向，我們是用三個軸來代表它，第一個是互聯互通，第二個很關鍵的是底下還有一個軸是數據信息化。現在互聯網是跟物體隔離的信息做融合，下一步還要把車聯網直接放到互聯互通信息里面處理。如果沒有智能化聯起來是一堆垃圾信息，是沒有用的。物聯網會帶來很多新的觀點，也會解決老的問題，我們把它分成四個層面，最底下的層面是基礎信息化層面，就是大家理解的電子政務、數據辦公。再往上走就是信息融合階段，我們現在正處在這個階段，各大公司都在做信息系統的融合。下一個階段就是感知城市。在這樣一個環境下，大家可以知道智慧城市實際上跟物聯網是緊密相關的有交叉和重疊的不同描述的方向。可以說智慧城市應該是物聯網主要戰場。它是很重要的一個應用領域會涉及到城市的方方面面，羅列了一些我就不說了，包括跟城市有關的、交通有關的、管理有關的一系列應用領域。要解決應用領域的全面發展，有不同的物聯網傳感觀點。這幾年大家比較認同的觀點是做正向整合，以應用拉動物聯網發展的發展方向。這個是我們簡單總結了一下，在這種應用框架底下，我們要做垂直整合的這樣一種模式。當然，物聯網的應用涉及到城市管理的方方面面，如果沒一個都是垂直的去做也不現實，所以在垂直應用模式底下還要抽取共性，[FS:PAGE]這個共性就是物聯網的支撐平臺。今天介紹的是兩塊，一個是城市管理的感知，一個是視頻應用，這也可以作為城市管理基礎平臺來使用的。我進一步跟大家報告一下，跟物聯網、城市的技術融合方面最重要的就是視頻和智能技術的結合，視頻技術可以做延伸，這個對管理和認知的提升是非常多的，大多數共識是把視頻監控作為物聯網的重要組成部分。在已經傳感的圖象基礎上，再加上人臉識別、車牌識別等等，我們就可以做到信息變主動。
　　第二塊，大家知道城管有一個標準模型。這個數據是人工感知和錄入的以后就是把這些事件應該物化鏈接，進行數字化傳感，這樣就可以做到快速手機、模式預知。這個是智慧城市的兩個我們稱之為基礎支撐平臺的關鍵要素。下面就跟大家簡單匯報一下，在這樣一個基礎平臺支撐下，我們到底可以做些什么。第一個是提高城市管理效率。大家知道我們現在中國城市都是巨無霸城市，我們很多管理面臨問題。通過很多業務系統作為解決部分，比如誘導系統，交通控制系統，解決了一部分交通效能的提升。各部門的共享和互通還是一個重大的問題。在基礎支撐系統管理下，所謂泛城管的概念。包括比如說園林、應急等等，這是我們新的管理模式。在這個管理模式底下，我們要對城市部件做一個全面的監控。部件要進行傳感，這樣得到的信息就可以做到更高效的城市管理，我們通過視頻和傳感技術，典型的互聯網技術來解決城市的一個方面。還有一個是安全方面，也得到了很多應用。背景就不跟大家介紹了，目前城市因為人員很復雜，城市也比較大規模，安全管理也是很重要的方面。可以講跟這個城市管理者烏紗帽掛鉤的方面，也是我們很看重的一塊。一塊就是犯罪管理，一個是運行管理，包括智能交通的擴充，盡管誘導系統很重要，但是智能交通應該是一個廣泛的系統，包括行車、安全，這個都可以視頻進行全面感知和應用。我們來對車輛、人進行特征提取在卡口上做到非常高效的識別，集中到一個中央的分析判定的地方。利用這樣一個線索，我們實際上可以做很多事，包括車輛比對，重點車輛在城市里面的軌跡分析，我們叫做全域卡口。各個城市都因為治安問題建了好多攝象頭，我們把這些攝象頭通過數據分析充分利用起來。在廣州是20萬個攝象頭，主干道差不多100米一個，一個重點車輛進來這個城市是絕對逃不掉的。分分種都會監控到。包括套牌車，我們做過一個試點，是非常有效的。就跟查仿真手機是一樣的。能夠解決很多城市安全管理的問題。全域的視頻平臺，包括對嫌疑線索的控制[FS:PAGE]，甚至是對危險性的早期模式的預判，比如說通過廣場智能分析，可以做到人群聚集和長期逗留的預警，在這種環境下，很容易發現這個模式，如果你早點處理，比他已經釀成重大事件以后再去處理好得多。這是我們支撐城市管理的兩個重要方向。

　　另外一個講一下架構上的問題。我們可以把整個視頻資源構成一個視頻資源專有云，最大好處就可以給各個機構用，非常簡單、好使用的共享，而且這個共享是受管理的，比較容易做到用和管的統一這個是在廣州整個視頻資源平臺上已經實現了這樣的模式。目前在廣州像城管、交通、園林等等10幾個部門都用同一套信息管理系統做管理，包括視覺延伸。這是以安全管理為中心的平臺。這個平臺上面可以疊加很多內容，還有跟交通有關的，我們除了做全域卡口以外，想跟大家分享的是在視頻技術、視頻分析基礎上在車的傳感上面提高到新的層次，比如可以做車流量、車速、擁堵、越界等等分析，因為你做車感器的話，一百米做一個是不可想象，而且聯網比較復雜。一個小攝象頭加一個電，掛在那然后有無線通訊，就可以做狀態體群。交通方面，視頻分析還帶來一些新的好處，通過視頻分析比區域傳感的方式或者速度雷達的方式做得更好更全面，因為路面上一系列攝象頭可以做連續分析，所以發布的信息更準確。這是這樣一個狀況。具體的例子就不講了，比如卡口做一些聯合控制。
　　第一個動態感知，比如說主干道交通流量的感知。還有各個要點路口的停車場，也可以做這個感知。大家都知道已經有一些標準的系統在使用。最關鍵的是說我們可以做到主動化管理，交通發生的模式通過信息收集來做到全面的預知性管理，而且可以做誘導。從通訊來講，視頻是個復雜的事情，但是從應用來講，視頻是很簡單的事情。從我們小范圍做的測試直接跟你觀察口的點，使大家更加容易接受，更加容易使用，你拿個手機早上上班的時候，定期推送信息，告訴你交通狀況，就可以起到誘導狀況。這個是亞運會期間，除了傳統交通管理以外，還加上可視化管理，對整體調度指揮是很好的例子。從運動員或者開幕式的發車場，到完整監控，一直跟著它，中間發生過什么狀況，這個比數據反映更直觀，沒有延時的，指揮部有了這個非常高興可以了解整個狀況。這個一般交通數據狀況做不到，這就是監控和可視化的好處。用這個也可以解決很多剛才說的比如說智能交通中的違章、路口流量、停車位的管理等等。當然要綜合已經有的技術基礎上再加上視頻系統的狀況。

　　這個也是城市交通解決方案，我們[FS:PAGE]通過移動通訊，用手機的方式或者移動終端的方式能夠快速發布你感興趣的交通信息，這個比現在建立及時地圖，跟地圖的手機應用傳輸接受度更高，這個是大家比較喜歡用的模式。這個是關于擁堵信息的發布情況。我們主要是針對特定情況下的信息查詢，帶著視頻或者近期的照片，這個照片是一分鐘以內，你可以馬上感知到這個礦，這個是可視化誘導，目前是在電視上察看、手機上可以看，廣播目前還沒有，但是它是一個方針。電視機通過網絡當然可以看。所以城市智能交通解決方案，除了傳統的解決方案以外，我們會發現有一些新的特征和新的處理問題的辦法，尤其是把視頻、視覺延伸用在里面會帶來很多新的應用，這個應用會極大改善城市智能交通的狀況。這是我們關于智能城市和城市智能交通的基本看法。總結而言會解決這樣一些問題。

　　最后想跟大家簡單介紹一下，金鵬一直是致力于智慧城市最佳體驗實踐方面，我們在華南、華中、華東、內蒙實現了很多智慧城市的項目，這些項目都取得了良好的成績，比如說在廣州，就實現了全城20萬個攝象頭大概是450個監控中心完整互聯，這是典型的物聯網應用，所有要應用視頻的部門都在這個基礎上進行使用，每個業務系統根據自己的特征，比如說城市管理，來做虛擬的巡邏，發現道路上違章的情況，和處罰前后的對比等等，就可以用這樣的方式來實現它。大概20余個城市有上百個案例。

　　最后，結束語，我們利用先進的解決方案響應成都市的物聯網發展規劃積極相應產業建設，謀求跟成都物聯網的共同發展。謝謝各位。