不過，目前業(yè)界比較統(tǒng)一的觀點是，認為物聯(lián)網(wǎng)基本上具備三個條件：第一個是全面感知，就是讓物品會“說話”，將物品信息進行識別、采集。第二個是可靠傳遞，就是通過現(xiàn)有的2G、3G以及未來4G通信網(wǎng)絡將信息進行可靠傳輸。第三個是智能處理，通過后臺的龐大系統(tǒng)來進行智能分析和管理。

 

　　如果說傳感技術和通信技術滿足了前兩個條件，那么第三個條件則必須通過軟件技術去實現(xiàn)。中國科學院微電子研究所所長葉甜春說，目前中國信息網(wǎng)絡與傳輸基礎較好，但是在傳感器和芯片制造、集成、預處理等方面還很薄弱，同時海量信息處理的軟件技術也很薄弱。

 

　　軟件技術支撐數(shù)據(jù)采集RFID中間件待突破

 

　　物聯(lián)網(wǎng)可以劃分成三個層面：物聯(lián)網(wǎng)感知層、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層和物聯(lián)網(wǎng)應用層。第一層即感知層至關重要，物體的感知和數(shù)據(jù)的采集就是靠這一層。說到數(shù)據(jù)采集就不得不提到RFID（射頻識別），SAPBusinessObjects中國區(qū)首席顧問魯百年表示，對于RFID，一方面硬件廠商可以自己研發(fā)出相應軟件，比如在硬件里面封裝一些軟件；另一方面，軟件廠商本身也可以提供射頻技術。“在未來的物聯(lián)網(wǎng)里面，除了軟件起很大作用以外，硬件和軟件必須充分結合起來，包括射頻識別技術。因此，整個市場應該是非常大的。”魯百年說道。

 

　　目前我國已經(jīng)在高頻應用領域占據(jù)了世界第一的位置，形成了從芯片設計、制造、封裝和讀寫機具設計、制造到應用的成熟的產(chǎn)業(yè)鏈。而在國際上重點 發(fā)展的超高頻領域，我國的研究與應用也加緊了追趕的步伐。但是，目前我國RFID企業(yè)技術研發(fā)水平還比較薄弱。“由于進入RFID領域的企業(yè)基本都是中小型的企業(yè)，本身資金實力就比較薄弱，再加上要維持企業(yè)的運營，無法拿出大量資金投入到技術研發(fā)當中，這大大限制了企業(yè)的技術創(chuàng)新能力。”中國RFID產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長歐陽宇說。

 

　　在RFID軟件設計方面，許多國內企業(yè)都有能力設計目前應用較普遍的閉環(huán)式RFID系統(tǒng)軟件。而在RFID中間件領域，IBM、BEA等企業(yè)的技術優(yōu)勢十分明顯，目前中國還沒有可以在技術實力上與之抗衡的企業(yè)。

 

　　不過，RFID中間件技術的重要性卻是不容忽視的。“誰掌握了中間件技術，誰就有可能具備核心競爭力，誰就能快速、低成本地滿足差異化的產(chǎn)品需求。這也是克服孤島式閉環(huán)應用的關鍵。”成都九洲電子信息系統(tǒng)有限責任公司副總設計師楊運平說。

 

　　海量信息處理提高對BI要求

 

　　魯百年說互聯(lián)網(wǎng)是將機器和人連接起來，而物聯(lián)網(wǎng)是將機器、人、設備等所有東西都連接起來。將來人們通過電腦終端或手機等手持終端就能夠控制房間里的空調、電視機、電燈等家居設備，從而實現(xiàn)智能家居。因此，從本質上講，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的思想是一致的。從這個角度出發(fā)，如果說互聯(lián)網(wǎng)成就了大量的軟件企業(yè)和技術，那么，物聯(lián)網(wǎng)也同樣是軟件企業(yè)和技術的“用武之地”。至少商務智能（BI）看到了市場商機。

 

　　物聯(lián)網(wǎng)是一個智能的網(wǎng)絡，面對采集的海量數(shù)據(jù)，必須通過智能分析和處理才能實現(xiàn)智能化。因此，商務智能將大有可為。不過，正是因為這些海量數(shù)據(jù)也對商務智能提出了新的要求：

 

　　首先是實時商務智能，即隨時隨地實現(xiàn)商務智能。受內部和外部的、可預見的和突發(fā)事件的影響，物聯(lián)網(wǎng)任何一個應用端均需要對瞬息萬變的環(huán)境實時分析并做出決策。

 

　　其次，分析速度更快。實時商務智能要求其分析速度更快。這就使商務智能不得不進行架構上的改變。魯百年說，以前的BI都是把它存儲在硬盤上面，數(shù)據(jù)和硬盤有接口互相交換，這種交換限制了速度的提高。以前的BI只是一個軟件，如果用戶要分析的話，把它通過網(wǎng)絡連接到服務器進行計算就可以了。但現(xiàn)在，BI 企業(yè)沒有完全將BI固化到硬盤里，而是和硬件廠商進行綁定，推出一個專門為分析而制定的軟硬結合的工具，從而大幅提高分析速度。

 

　　再次，數(shù)據(jù)質量控制。海量的數(shù)據(jù)如果不能保證數(shù)據(jù)的真實性，那么就會產(chǎn)生錯誤的結果和判斷，后果非常嚴重。因此，數(shù)據(jù)質量控制是獲得真實結果的重要保證。

 

　　最后，關鍵績效指標分析、即時查詢、多維分析、預測功能以及易用的數(shù)據(jù)挖掘等等也是BI必不可少并不斷需要加強的地方。

 

　　物聯(lián)網(wǎng)門戶分析：面對如此大的市場，難道我們再等3年，等美國回來的第二個"李彥宏"嗎？我們的答案是否定的，目前國內宏觀政策大力扶持，中國經(jīng)濟實力雄厚，技術層面我們也擁有相當多的國際領先人才，相信軟件技術我國大有可為!