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6個(gè)有趣的物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用程序

應(yīng)用案例
慧聰電子網(wǎng)
2020-06-02
[ 導(dǎo)讀 ]   IDC預(yù)測,到2025年,全球數(shù)據(jù)總量將從目前的33zettabytes增長到175zettabytes,其中大部分是由被稱為物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的。不熟悉Zettabyte?IDC這樣描述它:“如果將175zettabytes數(shù)據(jù)存儲到藍(lán)光光盤上,那么這些光盤堆起來的高度夠您去月球23次。”物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用和用例我想我們都認(rèn)為這是很多很多的數(shù)據(jù)。不過,我們也認(rèn)為,在沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前…

IDC預(yù)測,到2025年,全球數(shù)據(jù)總量將從目前的33zettabytes增長到175zettabytes,其中大部分是由被稱為物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的。不熟悉Zettabyte?IDC這樣描述它:

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    “如果將175zettabytes數(shù)據(jù)存儲到藍(lán)光光盤上,那么這些光盤堆起來的高度夠您去月球23次。”

    物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用和用例

    我想我們都認(rèn)為這是很多很多的數(shù)據(jù)。

    不過,我們也認(rèn)為,在沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前,它們是無用的。直到最近,想要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的組織不得不花費(fèi)大量時(shí)間和金錢來開發(fā)自己的數(shù)據(jù)處理算法。并且,對于大多數(shù)公司來說,管理和分析物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)并從中獲益是一項(xiàng)艱巨任務(wù)。

    如今,市場上有許多物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案,幾乎每個(gè)人都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。低成本的物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案,意味著越來越多的公司能夠?yàn)閲L試新的物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用提供更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)案例。

    6個(gè)有趣的物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用程序

    1、社交分析

    人們對社交分析越來越感興趣,在社交分析中,公司利用物聯(lián)網(wǎng)來獲得觀眾在體育比賽、時(shí)裝秀、展覽和其他活動中的行為和情緒反應(yīng)的可操作見解。

    在“連網(wǎng)事件”期間,傳感器測量特定距離的體溫和心率,攝像頭監(jiān)控動作,麥克風(fēng)檢測歡呼和噓聲。應(yīng)用于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法揭示了觀眾的參與程度,并識別他們的情緒反應(yīng)。通過分析獲得的見解可用于增加未來的參與度,以及提高營銷活動的有效性,并提高社交媒體中品牌的知名度。

    2、水產(chǎn)養(yǎng)殖

    水產(chǎn)養(yǎng)殖,是另一個(gè)非常有趣的物聯(lián)網(wǎng)分析用例。Digidworks的創(chuàng)始人NikolaiTenev描述了物聯(lián)網(wǎng)是如何幫助水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)更深入地了解其養(yǎng)殖條件的。使用各種傳感器,他們可以收集有關(guān)環(huán)境質(zhì)量的詳細(xì)數(shù)據(jù),包括溫度、營養(yǎng)素、氧含量、光照水平等等。對數(shù)據(jù)的分析有助于確定什么對生物有益,什么對生物不利,這有助于改善水質(zhì),并最終促進(jìn)生產(chǎn)。

    3、預(yù)測性維護(hù)

    有了正確的數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)分析工具,您可以預(yù)測未來。這對企業(yè)來說并不是一件小事,他們每停機(jī)一小時(shí)就會損失大約10萬美元。無論您在哪個(gè)行業(yè),都有機(jī)會使用基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù)來改善運(yùn)營。例如,餐館使用傳感器來監(jiān)測他們的制冷設(shè)備,使他們能夠在故障發(fā)生和食物變質(zhì)之前解決潛在的問題。制造商正在進(jìn)行遠(yuǎn)程設(shè)備監(jiān)控,以避免可能影響整個(gè)操作的關(guān)鍵設(shè)備故障。甚至就連辦公樓也開始出現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)趨勢。為了減少每年1.9億小時(shí)的電梯停運(yùn)時(shí)間(電梯每年因維保而停用的累積時(shí)間超過1.9億小時(shí)),他們在電梯上安裝了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,例如,數(shù)據(jù)分析可以揭示電梯門打開的頻率是否比正常情況更頻繁,這可能表明有問題——以及未來被困的房客。如果可以的話,您不想避免這種情況發(fā)生嗎?

    4、智能道路

    物聯(lián)網(wǎng)可以為駕駛員做很多事情(比如減少交通擁堵和找到可用的停車位),但是現(xiàn)在,城市并不是物聯(lián)網(wǎng)唯一能提供幫助的地方。在2018年年中,科羅拉多州丹佛市開始準(zhǔn)備在一段道路上鋪設(shè)嵌入傳感器的混凝土,以了解某些數(shù)據(jù)如何在該州的公路上使用。據(jù)稱,傳感器會推斷出車輛的速度、重量和方向,然后,這些數(shù)據(jù)可用于提醒當(dāng)局正在發(fā)生的事故。州政府官員指出,在某些路段,如285號高速公路上一個(gè)特別危險(xiǎn)的彎道,事故發(fā)生率很高。通過數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng),可以在發(fā)生事故時(shí)向緊急響應(yīng)人員發(fā)出警報(bào)。

    SignitySolutions公司的AainaBajaj指出了一個(gè)類似的物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用:監(jiān)測道路維護(hù)問題。美國布法羅大學(xué)(UniversityofBuffalo)和中國長安大學(xué)(Chang‘a(chǎn)nUniversity)的研究人員聯(lián)合開展的EPAVE項(xiàng)目正在研究將傳感器嵌入路面以檢測水分和壓力的想法,這可能表明問題正在開始形成。其目的是在道路發(fā)生損壞之前檢測出來,并幫助駕駛員避免因道路損壞而導(dǎo)致的交通事故。

    5、智能病床

    醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)正以驚人的速度利用物聯(lián)網(wǎng)。一份報(bào)告稱,截至今年,87%的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)將采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。醫(yī)療保健領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用有很多,從使用人工智能檢測問題的X光機(jī),到使用資產(chǎn)跟蹤監(jiān)控關(guān)鍵(且昂貴)設(shè)備,應(yīng)有盡有。現(xiàn)在,新一代醫(yī)院病床正在使用物聯(lián)網(wǎng)為患者提供更高質(zhì)量的護(hù)理。新床位持續(xù)監(jiān)測患者的心率和呼吸頻率,此外,作為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一部分,機(jī)器學(xué)習(xí)有助于更快地發(fā)現(xiàn)病情惡化跡象。據(jù)估計(jì),床內(nèi)技術(shù)已被證明有助于降低83%的“藍(lán)色代碼(CodeBlue)”相關(guān)死亡率和86%的心臟驟停率。

    6、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

    希望節(jié)省資金和提高效率的不僅僅只有企業(yè),農(nóng)民也是如此。事實(shí)上,到2023年,智慧農(nóng)業(yè)市場有望實(shí)現(xiàn)快速增長。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低運(yùn)營成本和提高農(nóng)場效益的實(shí)踐。它使農(nóng)民能夠給植物和牲畜提供正確的處理,甚至是每平方米上的單個(gè)(顆)動物和植物。例如,他們可以測量作物田間的變化,并決定如何更好地施用農(nóng)藥和化肥,而不是必須在整個(gè)田間均勻施用。他們還可以遠(yuǎn)程監(jiān)控牲畜的位置和健康狀況,這有助于早期識別患病牲畜。


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