人工智能在物流中的應(yīng)用方向可以大致分為兩種，一是以AI技術(shù)賦能的如無人卡

車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等智能設(shè)備代替部分人工；二是通過

計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、運籌優(yōu)化等技術(shù)或算法驅(qū)動的如車隊管理系統(tǒng)、倉儲現(xiàn)場

管理、設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等軟件系統(tǒng)提高人工效率。代替人工方向的AI

應(yīng)用市場前景廣闊，但受技術(shù)水平和政策限制等因素影響，落地條件尚不成熟，還

需要較長的培育時間。提效方向的AI應(yīng)用已具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)，但實際場景散落

在物流業(yè)務(wù)體系中的各個角落，場景清晰度不高，空間不足。

本報告中的“人工智能+物流”指的是基于人工智能技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品及服務(wù)在物

流活動各環(huán)節(jié)中的實際落地應(yīng)用。2019年人工智能+物流的市場規(guī)模為15.9億元，

預(yù)計到2025年市場規(guī)模將接近百億。在物流各環(huán)節(jié)的應(yīng)用分布方面，倉儲與運輸占

比較大，兩者占比之和超過八成。

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目前，人工智能在物流領(lǐng)域還處于探索之中，但從已經(jīng)取得的成果來看，“人工智

能+物流”的確能夠給物流企業(yè)在降本增效層面帶來收益。物流企業(yè)應(yīng)該以立足當(dāng)

下、著眼長遠(yuǎn)的原則，以輔助管理、提升效率為短期目標(biāo)，尋找自身業(yè)務(wù)鏈條中能

夠被AI技術(shù)賦能的環(huán)節(jié)并通過試點論證，穩(wěn)步推進(jìn)；對未來有望打破物流現(xiàn)有業(yè)態(tài)

的前沿應(yīng)用做好技術(shù)儲備。AI公司一方面要把握與物流企業(yè)與電商平臺的合作機

會，在不斷地測試積累中打磨核心技術(shù)；另一方面也要靈活運用自己研發(fā)的技術(shù)與

產(chǎn)品，在關(guān)注物流行業(yè)的同時尋找其他的適配領(lǐng)域和變現(xiàn)途徑，具備一定的造血能

力，以待機會到來之時能夠迅速響應(yīng)物流領(lǐng)域的市場需求

契合：人工智能是物流降本增效的良藥 1

賦能：中國人工智能+物流應(yīng)用分析 2

實踐：中國人工智能+物流典型案例 3

展望：人工智能在物流領(lǐng)域的發(fā)展前景 4