以三維空間測試手掌的形狀、4指的長度、手掌的寬度及厚度、各手指的兩個關節部分的寬與高等作為辨別的條件，通掌以俯視得到手的長度與寬度數據，從側視得到手的厚度數據，最終將得到的手輪廓數據變換成若干個字符長度的辨識矢量，作為用戶模板存貯起來。掌形識別侵入性小，資源節省，只需9個字節(72位)，可與門禁系統結合，應用面廣。

   掌脈識別是一種活體認證技術，它通過近紅外光源的主動照射，利用人體血紅蛋白吸收特定波段紅外光的特點，獲取人體皮下靜脈網絡的紅外圖像，不易受手掌脫皮、受傷、潮濕等外在因素影響。但是由于不同人的手掌表皮的厚度不同，因此獲取的靜脈圖像的清晰度有所不同，對識別精度造成很大影響。通常情況下，掌脈識別裝置采集到的圖像包括了類掌紋信息，類掌紋信息輔助了掌脈進行身份識別。