極致的性能與可擴展性

批處理可以對從GB到PB級的數據量實現復雜的查詢和分析 
具有高可擴展性，用戶可以通過增加集群節點數量， 
線性提高系統的處理能力。

豐富的計算引擎

包含離線計算框架MapReduce、內存計算框架Spark、 
DAG作業計算框架Tez，同時Hive可以根據需要選擇不同的計算框架。 

低延遲的流處理

具備微批處理（Spark Streaming）和近乎實時（Storm）的流處理引擎， 
計算延遲最低可至5ms。支持高可用性（HA），從而支持7x24小時的生產業務。 

大數據開發工具套件

包括元數據管理、工作流oozie、任務調度。 
用戶可以使用這些工具來提高大數據的開發效率， 降低技術門檻。 

簡易的操作和管理

Ambari是專門用于部署、 
管理和運維Yonghong Z-Data Hub集群的組件。 
它支持產品一鍵安裝、一鍵升級和圖形化運維， 
并提供了預警和健康檢測功能，幫助用戶簡化運維過程。

統一的安全/多租戶管理

Ranger是Yonghong Z-Data Hub平臺中實現安全控制和資源管理的中央服務平臺 
可以做細粒度的權限控制，并且提供租戶管理功能。